海外新闻

专题合集

其他栏目

谷歌可预测洪水!其准确率可以到达75%

编辑:沃游网2019-01-30 17:13:15

洪水是世界上最常见和最致命的自然灾害之一。每年在世界上各个地方因洪水灾害受灾带来的财产损失高达上百亿美元的损失。就在最近,在预印本服务器Arxiv.org上发表的一篇新论文(《基于ML的大规模洪水预测》)上,来自谷歌、以色列理工学院和巴伊兰大学的研究人员描述了一种机器学习系统,它可以准确预测河流洪水——即泛滥的河岸洪水。这也就是说意味着在未来谷歌可预测洪水

这项研究是对谷歌去年晚些时候在印度帕特纳工作的回顾。在那里,谷歌与印度中央水务委员会(Central Water Commission)合作,试行了一种洪水预测模型。它的基础是哈佛大学和谷歌于2018年8月发布的研究成果,该研究描述了能够预测大地震后一年内余震位置的AI模型。

研究人员通过利用河流水位的实时测量和短期预测来克服其中的一些障碍,他们的模型从中产生了一个洪水图 - 一张显示水位可能发生在哪里的地图 - 估算预测洪水的程度。他们声称,根据2018年季风季节产生的警报,预测准确率达到300米,查全率超过90%,查准率达到75%。

该研究的作者写道:“几十年来,人们对(洪水)物理过程的理解相对较好,相对需要进行较少的校准。”   

也就是说,它不是一个完美的模型,因为基于物理的模拟计算成本很高,并且由于错误输入而不准确。但研究小组认为,机器学习技术是提高未来工作预测能力的关键,而这些技术可能有一天会被用于预测未被基于物理模型模拟的事件,比如融雪和河流流量。   

人们可以想象,这些努力的成果最终将进入谷歌的谷歌公共警报程序,该程序向谷歌搜索,地图和谷歌新闻等应用程序的用户通报正在发生或即将发生的自然灾害,如飓风,火山爆发,海啸和地震。目前,美国,澳大利亚,加拿大,哥伦比亚,日本,台湾,印度尼西亚,墨西哥,菲律宾,印度,新西兰和巴西的政府机构都参与其中。

相关阅读

精彩推荐