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专访NVIDIA全球副总裁 中国区总经理张建中

编辑:巧克力圣代2018-11-29 10:05:58

11月24日,首届《逆水寒》年度玩家盛典在杭州国际博览中心召开。无独有偶,就在前几天,由英伟达主办的GTC大会也在苏州美丽的金鸡湖畔落下帷幕。巧的是,正是在此次大会上,被玩家们昵称为“黄教主”的黄仁勋先生宣布了《逆水寒》成为首款支持英伟达最新Ray Tracing(光线追踪)与DLSS(深度学习超级采样技术)的国产游戏的消息。

古人云“上有天堂,下有苏杭”,杭州与苏州,西湖与金鸡湖,现代的RTX技术与古代刀光剑影的江湖,一切的一切都好似命中注定,从古至今,被连接在了一起。

就在玩家盛典举办的当天,我们网易爱玩有幸采访到了NVIDIA全球副总裁、中国区总经理张建中先生,和他一起聊了聊RTX技术对于玩家、对于游戏产业意义,以及他眼中AI的世界。

RTX 技术与刀光剑影的江湖

全称为Ray Tracing 光线追踪技术,顾名思义是一种能够追踪虚拟场景中光源的技术,该技术会遵循现实世界中光线折射反射原理,将游戏中产生的每一束光源都由终点追踪回起点,进而给玩家呈现出一个极度逼真的场景。而目前在游戏领域被广泛采用的光栅化技术,简而言之是将游戏中的3D场景投射到玩家眼睛当中的技术,让玩家在面对2D的画面时,产生好似处于真实3D场景中的感觉。由于缺少了光线的实时变化,这样的3D场景与真实世界相去甚远。

在这次的玩家盛典上,张建中先生也为我们演示了一段《逆水寒》使用光线追踪与DLSS技术后的演示视频,无论是拱桥下方的波光粼粼的河面还是人物角色身上的铠甲反射,相较于此前所使用的旧有技术,在画面上都有着质的飞跃。

我们这次的访谈,也正是从《逆水寒》开始,本作是首款支持英伟达 RTX技术的国产游戏。张建中先生提到想要支持RTX技术,游戏无论是主观还是客观都有着一定的限定条件,而刚好《逆水寒》又同时满足了几点,这才水到渠成,率先配置,让中国玩家们也能够在第一时间享受到极致的画面体验。

“首先本土游戏开发商中,网易的开发团队有着很强的技术能力,在与NVIDIA工程师对接工作也进行的相当顺利。而作为一款MMORPG游戏,《逆水寒》的场景壮阔,细节秀美,能够更好的呈现出光线追踪技术的效果。同时作为一款武侠小说改编的游戏,《逆水寒》则又是中国文化的具象体现,使用RTX技术对刀光剑影的江湖进行还原,无疑也是对中华文化的一次有力传播。”

“当然了,对于普通玩家来说,在加入了RTX技术之后,能在《逆水寒》当中体验到媲美CG电影的画面效果。这点在没有RTX之前还感觉不明显,但是一旦亲眼感受过,就很难再回去了。”

实际上,就在本月中旬,由DICE制作的《战地V》也正式支持了光线追踪反射功能,我们也聊到了这款游戏,张建中称在RTX技术的运用上,无论是《战地V》还是《逆水寒》都没有太大的异同,无非就是两款游戏因为题材、类型的原因而在渲染侧重上有着些许不同,如《战地V》更加侧重爆炸、子弹发射时的火光效果,而《逆水寒》中则有着大量的小面积的水面反射效果。

但是在DLSS技术的实现上,两者却有着本质差别,DLSS技术全称深度学习超级采样(Deep Learning Super Sampling)。这项技术可以同时利用到NVIDIA强大的云端人工智能训练平台和RTX显卡中的张量核心,对实时渲染的游戏画面进行实时补偿和美化,不但最终的画质能够大幅提升,还可以显著降低传统渲染负载,大幅提升游戏性能表现。

“DLSS在实际运用是需要分别对每一款游戏进行模型训练,为《逆水寒》进行适配时,就需要由NVIDIA中国与《逆水寒》双方工程师进行对接,单独训练模型。制作《战地V》时则由美国工程师与DICE的工程师对接。因为游戏画风不同,所以训练出的模型也不能通用。这虽然增加了每一款游戏的适配成本,不过也有一点好处,就是因为融入了AI学习原理,所以训练的周期越长,最终呈现的效果也就越好。”

游戏的现在与未来:挑战与机遇并存

受到政策的影响,国内上市游戏公司的整体收益由去年上半年的50%下跌到了如今的10%,不少人称游戏产业的寒冬来临了。当我们聊到这话题时,张建中先生,表达了不同的看法,在他看来挑战永远与机遇并存,版号的暂停下发实际上也为游戏开发商提供了更多思考的空间。

“审批的暂停在我看来倒是一件好事,在过去的一段时间国产游戏推出的太快,可以说游戏已经泛滥了。我们中国每年制作那么多的游戏,可是你看有多少是能够成为世界级的3A大作呢?基本上是没有的。所以这是一个很好的机会,让我们大家静下心来,在如今的情况下,游戏厂商也有更多的时间去提升自己现有游戏的品质,去更多的服务于玩家的游戏体验。以投资回报的角度来看,这对于游戏公司也是一件好事,这给了研发团队更多的时间去长线的经营一款游戏,改进它的品质。”

“并且目前也是非常好的一个时间点,中国目前有几千万的玩家,根据我们在今年双11得到的数据,最畅销的笔记本电脑就是GeForce GTX 1060显卡的型号。这是一个非常好的用户基础,玩家的平均配置已经达到了GeForce GTX 1060,这也就允许国内的开发商制作更多精美的高配游戏,而不必为了玩家不能运行自己的游戏而担心。”

跳脱出PC游戏,放眼到全平台游戏领域之后,张建中先生则认为PC的性能与主机早已经拉开了差距,之所以还有如此多主机玩家的原因还是因为主机第一方厂商更多的利用了合约(限时独占)等内容上的优势,随着光线追踪与DLSS技术的逐步普及,主机平台在下一个世代势必要跟上PC的步伐,否则便会被PC落得越来越远。

谷歌在上个月公布了自家的Project Stream的串流服务,此前微软索尼以及任天堂也都在 “云游戏” 方向上试水,NVIDIA更是推出过GeForce Now,当谈及游戏的未来,张建中先生则对云游戏十分看好。

“云游戏注定是一个大趋势,因为云服务最终能解放玩家,给玩家带来更多的方便。如今已经有许多架设在云端的GPU服务器,它们完全能够帮玩家完成计算和渲染,这也就意味着只要网络足够发达,任何终端都能去玩PC游戏。”

 

“实际上我们在美国就上线了一个名为GFN(GeForce Now)的云服务。以后只要网络足够发达,凭借现有的技术便可以实现真正的云游戏。”(编者注:该技术会将游戏在云端运行,然后传输到本地的显示设备中,该技术要求只有两点1.Mac or PC;2.以太网口或者支持5GHz Wi-Fi)。

NVIDIA 的理想与愿景:由AI出发,以技术造福人类

这次基于最新图灵架构灵(Turing)实现光线追踪与DLSS技术的芯片中,也包含着一颗Tensor Core(张量核心)的AI核心,这是Volta架构上首次增加的新单元,图灵架构继承了Tensor Core设计,每个SM单元中有8个Tensor Core核心,总计576个Tensor单元,不过GeForce RTX 2080 Ti实际启用的是544个。

正是因为有了这颗Tensor Core,才能够使得显卡在实时光线追踪庞大计算量的基础上利用深度学习超级采样技术获得稳定的帧数。

1956年雨果·德·加里斯提出AI(人工智能)的定义,在它诞生半个世纪后的2001年被斯皮尔伯格的一部同名电影传播到全世界,时隔近二十年,又在2018年悄无声息的出现在我们的身旁。

“AI本身的应用十分广泛,包括图形图像识别、语音识别、举个简单的例子,比如说在这次GTC大会上Jensen(NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋)展示的模仿迈克尔杰克逊的那段舞蹈,他自己肯定是不会跳的,正是利用了AI学习的方式,把他放到了里面。同理,如果把这种技术融入到每一款游戏里,玩家就会真的产生一种身临其境的感觉。”

而这些,还只是NVIDIA在AI领域最基础的试水,如果有关注英伟达近几年来动作的朋友都知道,尽管如今公司的一半以上的营收依然来自于游戏业务。但是无论从官网“NVIDIA 引领人工智能计算”的slogan,还是GTC大会上大篇幅的介绍游戏外其他领域的努力和结果都能够看出,英伟达正在将自己在图形计算领域所积累多年的成果与影响力推广到医疗、安全、大数据运算等等其他非游戏领域。

“人工智能的本质就是让一切自动化,原本我们靠人工完成的事情,都交给电脑,由电脑自己学习自己去操作运行。

实际上AI并不是突然出现在我们生活中的,而是潜移默化慢慢的在改变着我们的生活,等过几年再回头看才会发现没有AI已经不行了。

张建中先生还为我描绘了一幅他眼中人工智能的未来景象:“例如自动驾驶,实际上这就是一个最简单的AI应用,他并非自动设置一条固定的路线,而是经过大量计算去让机器判断哪条路程时间最短,哪条最省时间,再或者是哪条最省钱。以前这些事情都是由人来完成,但是人疲劳之后难免会出现纰漏,但是机器出错的概率就低得多。”

他继续补充道:“又比如我们现在在双11购物节上买东西,实际上你购买的产品并非是你最开始选购的那件,而是系统推荐给你的另一款。这就是因为AI根据你过往的购买记录与评价进行深度分析,而挑选出的更适合你的。“

很多时候我们都会潜移默化地被网络影响。包括我们的学习和成长,AI经过学习后会给我们推荐各种新闻和资讯,我们感兴趣的点就会变多,自然而然专业和知识也就储备的更多。如今我们看到AI帮助了许多人成为了某一领域的专家,正是因为人不停的学习,机器又不停的对其进行教育,最后在不停的回馈你的学习能力这样。”

在半导体行业摩尔定律一直被奉为行事准则。1999年英伟达推出第一款图形处理器(GPU)时,黄仁勋就大胆的提出了自己的“黄氏定律”:英伟达的核心战略就是产品每6个月升级一次,功能翻一番。而在今年GTC大会上,这个喜欢穿着黑色皮夹克、被玩家们昵称为 “黄教主”的男人再一次语出惊人,他称性能原本每10年加速100倍的定律已经在NVIDIA加速计算的技术下变为了10年1000倍。

对此,张建中解释道,“半导体行业从早年的28纳米到如今的14纳米再到未来的7纳米制程工艺,终究会有到达极限的一天,一旦到达极限后,芯片性能的发展的轨迹就会归于平缓甚至下滑。但是我们却可以利用其他方式的来提升芯片的工艺,这就是所谓的‘超级计算’。”

“按照摩尔定律的方式,一旦过了极限就会走下坡路,因为生产商将受限于性能功耗的成本。早在28纳米到14纳米的时候我们就发现了这个趋势。所以说再去通过半导体制程提升性能降低功耗节约成本已经不可能了。为此我们就发行了许多方法从别的方面继续提升性能,例如通过不同处理器和处理器以及软件相互协调,提升整体性能。这也是为什么我们如今的一颗处理器会分成若干个不同的处理器单元,这些处理器单元分工做了不同的事情,然后再靠软件进行数据与数据间的交换,然后靠GPU多处理器之间的协调去提升性能。”

1965年因特尔同时创始人戈登·摩尔提出‘摩尔定律’时,大概也想不到半导体产业乃至整个世界都会在这短短几十年的时间中发生天翻地覆的变化。

如今,英伟达更愿意把自己定义为一家 人工智能计算公司。除了最为人熟知的”显卡生意”外,这家公司越来越多的将自己的触手伸向医疗、影视、金融、教育、生产制造、石油勘探等各个领域。在最近刚刚结束的中国GTC大会上,黄仁勋利用了绝大多数的篇幅讲述了无人驾驶、Jetson AGX Xavier无人配送小车、超级计算机等非游戏领域的内容。

结语

如果我们将时间的轮盘拨回到1993年,恐怕没人会想到这个穿着打扮一点都不“工程师”的男人创立的这家名为NVIDIA的公司在25年后的今天成为全球数一数二的人工智能计算公司。如果从今天开始再往后数25年后的世界又会是怎样一番景象呢?

“NVIDIA的标志不再仅仅出现在玩家们的PC电脑中,而是出现在我们生活的各个角落。”

而这,或许才是英伟达的理想和愿景吧。

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